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cancer biology

177 Arbeiten

Die Erforschung der Krebsbiologie beleuchtet die komplexen Mechanismen, durch die sich Zellen unkontrolliert teilen und zu Tumoren heranwachsen. Dieser Bereich untersucht nicht nur die genetischen Ursachen, sondern auch, wie sich diese Veränderungen auf den gesamten Organismus auswirken und welche neuen Wege es für Therapien gibt. Auf Gist.Science machen wir diese spannenden wissenschaftlichen Fortschritte für alle verständlich, ohne dabei die fachliche Tiefe zu verlieren.

Unsere Redaktion verarbeitet täglich die neuesten Vorabveröffentlichungen direkt von bioRxiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So bleibt kein wichtiger Erkenntnisgewinn im Schatten komplexer Fachbegriffe verborgen.

Unten finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich der Krebsbiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

A Comparison of Mechanisms Driving Lesion Outcomes during Lung Tumor and Tuberculosis Granuloma Formation

Die Studie stellt das neue agentenbasierte Modell TumorSim vor, das die Heterogenität von Small-Cell-Lungenkrebs-Tumoren simuliert und durch einen Vergleich mit Tuberkulose-Granulomen zeigt, dass beide Läsionen einen zweiphasigen Bildungsprozess durchlaufen, bei dem frühe CCL5-vermittelte Rekrutierung regulatorischer T-Zellen das Tumorwachstum fördert, während spätere Mechanismen die Kontrolle verbessern können.

Michael, C. T., Budak, M., Kirschner, D.2026-02-27📄 cancer biology

Benzoxaboroles are structurally unique binders of eukaryotic translation initiation factor 4E

Die Studie zeigt, dass Benzoxaborole stereoselektiv und kompetitiv zur mRNA-Cap-Struktur an die Cap-Bindungstasche des eukaryontischen Initiationsfaktors 4E (eIF4E) binden, wobei spezifische Wasserstoffbrückenbindungen für die Affinität zu diesem schwer zu targetierenden Protein entscheidend sind.

Combs, J. B., Peacock, D. M., Craven, G. B., Jung, S., Chen, Y., Le, S. M., Taunton, J., Shokat, K.2026-02-25📄 cancer biology

Leukemia stem cell expansion cultures reveal clonal drivers of leukemogenesis and therapy response

Die Studie stellt eine skalierbare Polymer-basierte Kultivierungsmethode für Leukämie-Stammzellen vor, die es ermöglicht, klonale Treiber der Leukämieentstehung und Therapieresistenz zu identifizieren sowie neue therapeutische Angriffspunkte wie die Chondroitin-Sulfat-Synthese zu entdecken.

Singh, I., Polazzi, A., Maya Pombo, A., Lopez Osias, M., Bauer, C., Guarini, M., Sanchez-Sanchez, P., Goulet, L., Gallardo, C., Fernandez-Perez, D., Bowman, R. L., Rodriguez-Fraticelli, A. E.2026-02-25📄 cancer biology

Domain-adaptation deep learning models do not outperform simple baseline models in single-cell anti-cancer drug sensitivity prediction

Die Studie zeigt, dass komplexe Deep-Learning-Modelle zur Domänenanpassung bei der Vorhersage der Arzneimittelansprechbarkeit von Einzelzellen im Vergleich zu einfachen Baseline-Modellen keine Überlegenheit aufweisen und dass der Leistungsgewinn vielmehr auf zielgerichtete Hyperparameteroptimierung und spärliche Label-Supervision zurückzuführen ist.

Esteban-Medina, M., Bohl, M., Beerenwinkel, N., Lenhof, K.2026-02-25📄 cancer biology

Loss of Sox10 prevents tumor initiation and induces luminal-to-basal reprograming in a HER2+ mouse model.

Die Studie zeigt, dass der Transkriptionsfaktor Sox10 für die Initiierung von HER2+-Mammatumoren, die Aufrechterhaltung von Krebsstammzellen und die Metastasierung unerlässlich ist und dass sein Fehlen die Tumorentstehung verhindert sowie luminalen Zellen eine Umprogrammierung in einen basalen Phänotyp auferlegt.

Garland, B., Delisle, S., Abou-Hamad, J., De Souza, C., Zuccarini, R., Auer, R. C., Sabourin, L.2026-02-23📄 cancer biology

Mega-frequency mutagenesis: generation of non-random precise mutations with extremely high frequency upon adaptation of cancer cells to drugs and stress

Die Studie zeigt, dass Krebszellen während der Anpassung an Medikamente und Stress nicht zufällige, sondern hochfrequente und präzise Mutationen an spezifischen Genorten entwickeln, die unabhängig von der Zellteilung und der Selektion auftreten und Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen betreffen.

Oleynik, V., Edathil Kadangodan, A., Gahramanov, V., Das, S. R., Levi, B., Yaglom, J., Anoshkin, K., Kumar, S., Steinberg, B. G., Reizel, Y., Polonsky, P., Koman, I., Levitt, V., Pinhasov, A., Marusyk (…)2026-02-23📄 cancer biology

eIF4E and Ezrin cooperate in pseudopods to drive a localized migratory translation program in acute myeloid leukemia

Diese Studie zeigt, dass in der akuten myeloischen Leukämie (AML) die Proteine eIF4E und Ezrin in Pseudopodien physisch interagieren, um eine lokalisierte, bedarfsgerechte Translation zu initiieren, die für die Zellmigration und das Fortschreiten der Erkrankung essenziell ist.

Kraljacic, B., Martinez, L. M., Retiz, A., Perron, S., Shi, N., Embree, C. M., Yip, W., Trujillo-Alonso, V., Chu Carty, M., Lassman, E., Alilovic, K., Carreno, S., Roboz, G. J., Guzman, M. L., Borden (…)2026-02-23📄 cancer biology

Functional and sensitivity profiling of theKITMutation Landscape in Melanoma

Diese Studie charakterisiert das KIT-Mutationsprofil bei Melanomen und zeigt, dass eine genotypgesteuerte Therapie mit spezifischen Inhibitoren wie Sunitinib oder Nintedanib anstelle eines einheitlichen Ansatzes notwendig ist, um die Resistenz gegen Imatinib bei bestimmten Mutationen wie N822K zu überwinden und die Behandlungsergebnisse für Patienten mit akralen und mukosalen Melanomen zu verbessern.

Yeung, S. F., Chan, M. S. M., Law, C. T. Y., Law, A. C. H., Lee, C., Leung, A. M. F., Chau, M. P. K., Chan, H. H. Y., Chen, J. X., Ko, B. C. B., Chan, K. K. L., Cho, W. C., Tsui, S. K. W.2026-02-20📄 cancer biology